El 27 de noviembre de 2025, la empresa de tecnología ALSIS IoT, con sede en Palencia, presentó un catálogo ampliado de soluciones de Internet de las Cosas Industrial (IIoT) diseñadas para digitalizar granjas, fábricas y clínicas de rehabilitación en toda España. La oferta promete mayor eficiencia operativa, controles de seguridad más rigurosos y productos de mejor calidad mediante sensores inteligentes, inteligencia artificial y herramientas de realidad virtual.
Nacida de la fusión de los especialistas locales Alsis GHE y Mis Informáticos, la empresa se ha consolidado como pionera en IIoT, particularmente en agricultura, industria pesada y sanidad, según reporta El Norte de Castilla. La presentación de este jueves, dirigida por el director ejecutivo Fernando González desde la sede de Palencia, detalló cómo los nuevos dispositivos y software apuntan a la monitorización precisa de cultivos, el mantenimiento predictivo de instalaciones y la rehabilitación neurológica inmersiva.
El avance de la compañía coincide con la aceleración de proyectos de transformación digital en las empresas españolas para cumplir objetivos de eficiencia de la UE y compensar la escasez de mano de obra en sectores primarios y secundarios. ALSIS IoT se posiciona como «el puente entre las empresas y el futuro», explicó González, destacando que los equipos de consultoría, mantenimiento y atención al cliente guían a los clientes desde la fase piloto hasta el despliegue a escala completa.
Trayectoria en ingeniería de software
El trabajo anterior de ALSIS GHE en sistemas de planificación de recursos empresariales y aplicaciones de inteligencia de negocio proporcionó una base sólida en análisis de datos a la nueva entidad. Al combinar esa experiencia con la especialización en soporte técnico de Mis Informáticos, la empresa fusionada se enfoca en despliegues integrales: instalación de sensores, agregación de datos en tiempo real en la nube y transformación de esos flujos en cuadros de control accionables para operadores y ejecutivos.
«Nuestro objetivo», explicó González, «es ejecutar cada idea que tenga una empresa para modernizar sus operaciones, sin importar el tamaño o la ambición del proyecto». El equipo de 40 profesionales cubre desarrollo de software industrial, mantenimiento en campo y atención técnica permanente, ofreciendo un único punto de contacto para clientes sin departamentos digitales propios.
Agricultura de precisión a escala
Los primeros éxitos comerciales de ALSIS IoT han llegado en las regiones agrícolas de Castilla y León. Las cooperativas de cereales emplean dispositivos equipados con láser y módulos de pesaje integrados para medir niveles en silos y depósitos con más del 99 por ciento de precisión. El sistema alimenta datos de inventario continuo en algoritmos de compra, ayudando a los molineros a evitar excesos en compra de materias primas y reduciendo pérdidas de grano antes de llegar a las plantas de procesamiento.
En colaboración con la Universidad de Valladolid, la empresa ha desarrollado una plataforma automatizada de compostaje. Los sensores rastrean temperatura, humedad y oxígeno dentro de las pilas; los modelos de inteligencia artificial ajustan en tiempo real los horarios de aireación y riego, asegurando que los microorganismos trabajen a velocidad óptima mientras los agricultores dedican menos tiempo a inspecciones manuales.
Para productores de cultivos de mayor valor, las cámaras hiperespectrales montadas sobre líneas de clasificación identifican defectos invisibles al ojo humano—como mildiu temprano en frutas o hematomas internos en verduras—permitiendo a los envasadores rechazar artículos comprometidos sin interferir en las cintas transportadoras críticas por velocidad. En los viñedos de la región, ALSIS IoT instala postes de sensores resistentes a la intemperie que capturan lecturas de temperatura, luz solar y humedad del suelo; el análisis de datos destaca riesgos microclimáticos, permitiendo a los vinicultores cronometrar riego y cosechas con mayor precisión.
Automatización industrial y seguridad del personal
En plantas de producción, la empresa integra sistemas de llaves hidráulicas con sensores de torque digitales. El conjunto de herramientas aprieta o afloja pernos críticos conforme a especificaciones del fabricante y carga cada curva de torque de la operación en una base de datos central. Los responsables de mantenimiento pueden identificar uniones que se desvíen de la norma y programar inspecciones antes de que fallen estructuralmente, un enfoque alineado con el cambio de la Industria 4.0 hacia mantenimiento predictivo en lugar de reactivo.
Las plantas de hormigón en Castilla y León han adoptado los controles de dosificación automatizados de ALSIS IoT, que regulan entradas de cemento, árido y agua. Los operadores reportan que el programa establecido proporciona mezclas consistentes y aumenta la producción horaria mientras reduce consumo energético. En almacenes, la baliza Crash Stopper V.2 añade una capa adicional de seguridad: los sensores de lidar detectan carretillas elevadoras o transpalés aproximándose a intersecciones sin visibilidad y activan alertas audiovisuales, reduciendo riesgos de colisión para vehículos y personal.
El manómetro digital TH-P50 completa la cartera industrial. Instalado en tuberías o prensas hidráulicas, registra presión, temperatura, vibración y orientación simultáneamente, generando una instantánea de salud multiparamétrica de maquinaria crítica. Al estar conectado a la red, alimenta anomalías directamente a un cuadro de control de supervisión, permitiendo que técnicos intervengan antes de que desviaciones menores escalen hacia paros costosos.
Rehabilitación inmersiva y neurodiagnóstico
En sanidad, la plataforma RehabSim 360 de ALSIS IoT abre nuevos caminos al combinar cascos de realidad virtual y aumentada con cintas de marcha de seguimiento de movimiento. Desarrollada con investigadores de la Universidad de Salamanca, el sistema recrea escenarios cotidianos—caminar sobre pavimentos irregulares, navegar cruces concurridos o conducir bajo condiciones de luz variantes—para que sobrevivientes de ictus o pacientes con lesión medular reaprendan habilidades motoras en un entorno seguro. Los clínicos ajustan niveles de dificultad en tiempo real, mientras que análisis integrados califican cada sesión y trazan el progreso del paciente.
La misma colaboración ha generado Neurodiag 360, que empareja cascos de electroencefalografía de alta resolución de Emotiv con algoritmos en la nube. Al procesar señales neurales casi en tiempo real, la plataforma busca detectar patrones asociados con trastornos degenerativos más temprano que diagnósticos convencionales. La financiación del Instituto para la Competitividad Empresarial (ICE) de Castilla y León y del programa FEDER respaldado por la UE (proyecto 04/23/PA/0004) está financiando el desarrollo de un motor de gemelo digital que mapea datos musculoesqueléticos del paciente en su avatar virtual, haciendo las sesiones de terapia más personalizadas.
Cartera de investigación y desarrollo
Más allá de despliegues comerciales, ALSIS IoT mantiene una unidad de I+D interna que prototipia configuraciones de sensores y prueba actualizaciones de firmware antes del despliegue en campo. El equipo actualmente trabaja en una sonda combinada de nutrientes del suelo y microclima para huertos de almendros y una puerta de red de área amplia de baja potencia (LPWAN) que extiende cobertura en zonas rurales remotas sin servicio celular confiable. Los ingenieros esperan que la puerta reduzca costos de transmisión de datos hasta en un 60 por ciento para sitios de granjas distribuidas.
Análisis: lo que señala la expansión
Mientras la mayoría de pequeñas y medianas empresas españolas aún dependen de registros manuales o sistemas SCADA aislados, el enfoque integrado de ALSIS IoT ofrece un modelo para cerrar la brecha entre equipos heredados y análisis en la nube. Al albergar desarrollo, despliegue y mantenimiento bajo un mismo techo, la empresa reduce barreras de entrada para clientes recelosos de proyectos multiproveedor que pueden estancarse en problemas de compatibilidad o costos ocultos.
Analistas del sector señalan que agricultura e industria pesada—dos de los mayores consumidores de energía del país—pueden beneficiarse desproporcionadamente de datos en tiempo real. El uso de fertilizante más preciso y el mantenimiento predictivo de instalaciones podrían reducir toneladas de equivalentes de CO₂ anualmente, alineando estrategias corporativas con objetivos de descarbonización de la UE. En sanidad, los simuladores de realidad virtual pueden aliviar presión sobre unidades de fisioterapia con escasez de espacio o personal especializado, especialmente en provincias rurales donde hospitales operan con presupuestos limitados.
Sin embargo, la expansión por toda España dependerá de dos factores externos: la disponibilidad de redes de alto ancho de banda y baja latencia en regiones escasamente pobladas, y la continuidad de financiación pública para investigación colaborativa universitaria. Si esos conductos se estrechan, ALSIS IoT podría tener que asumir una mayor parte de costos de infraestructura y desarrollo.
Perspectivas
Por ahora, la presencia multisectorial de la empresa y sus lazos universitarios la posicionan bien para aprovechar la próxima onda de digitalización en España. «Aspiramos a ser el partner que convierte ideas en realidad», reiteró González al cierre de la sesión del jueves. Ya sea un silo de grano, un perno en una turbina o una sala de neurología, ALSIS IoT apuesta a que un flujo de datos precisos—capturados, analizados y accionados—definirá la competitividad en los años venideros.
Fuentes
- https://www.elnortedecastilla.es/promocionales/alsis-iot-pioneros-soluciones-innovadoras-eficaces-ambito-20251127224110-nt.html
